논문상 [Paper Award]
2022년 대한전기학회 제53회 하계학술 대회에서 왕창원 연구원과 석현석 연구원이 “비순차 데이터 입력에 대한 Convolution Neural Network 분류기 적합성 평가”로 우수 논문상을 수상하였습니다. 이 연구는 비순차적인 데이터 입력에 대한 Convolutional Neural Network (CNN) 분류기의 성능과 적합성을 평가하는 내용을 다루고 있습니다.
해당 논문에서는 기존에 순차적인 데이터에 적합한 CNN 모델을 비순차적인 데이터에 어떻게 적용할 수 있는지에 대한 연구가 진행되었습니다. 비순차적인 데이터는 순서나 시간의 흐름이 중요하지 않은 경우에 해당하며, 이러한 데이터에 대한 효과적인 분류 방법은 중요한 과제 중 하나입니다.
연구 결과로는 새로운 접근 방식이나 모델 구조를 통해 비순차 데이터에 대한 CNN 분류기의 성능을 향상시킬 수 있는 다양한 가능성이 제시되었습니다. 이러한 성과는 향후 다양한 분야에서의 응용 가능성을 열어놓을 것으로 기대됩니다. 해당 논문은 전기학 분야에서의 기여를 인정받아 우수 논문상을 수상하였습니다.
